Inteligência artificial II

O campo de estudo das redes neurais artificiais representa hoje a ramificação dos estudos de inteligência artificial, sendo a derivação das redes neurais naturais e do funcionamento dos neurônios naturais, por meio de sinapses nervosas.

O avanço das tecnologias de inteligência artificial possibilitou soluções até recentemente impensáveis. A proposta dos óculos interativos da Google e a Amazon Go talvez sejam os melhores exemplos. Junto a esses grandes avanços e essas soluções inovadoras que estão sendo apresentadas, as redes neurais, especialmente as convolucionais, se fazem cada dia mais presentes no cotidiano das pessoas. Mesmo pequenos smartphones são capazes de oferecer soluções de processamento de imagem em tempo real, e isso graças à quantidade de processamento disponível e, também, às mudanças e às inovações nas próprias redes neurais.

Objetivos:

• Caracterizar as diferentes estruturas de rede;
• Identificar as possíveis representações de perceptrons;
• Descrever o algoritmo backpropagation;
• Relacionar a utilização de redes neurais em aplicações IoT;
• Discutir a extração de características de imagens;
• Comparar redes neurais convolucionais e densas;
• Descrever o aprendizado de máquinas.

Acesso disponível por 90 dias.

Carga horária: 20 horas, com certificação.